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?/span>CPS中安|?cps.com.cn?智慧交通是AI落地应用的重要垂直市(jng)Z一。AIQ不但ؓ(f)智慧交管Q也为“互联网+交通”带来强大技术支撑,q以其丰富的应用场景Q极大地提升?jin)智慧交通的品质和内c(din)也因此Q智慧交通成为AI落地的又一片“沃土”?/span>
AIQ让智慧交管如虎ȝ
智慧交通主要分两大块:(x)一是交通管理,二是“互联网+交通运输”,都以政府目应用Z。交通管理的应用M是交警部门,“互联网+交通运输”的应用M是交通运输部门?/span>
实际上,交通大数据主要来源于交通管理和“互联网+交通运输”,它们既是交通大数据的生产者,又是交通大数据的用者?/span>
交通管理是U技应用最早的领域之一Q比如我们熟(zhn)的“电(sh)子警察”,早在1997q就开始应用。现在,“电(sh)子警察”执法(非现场执法)(j)已经全面普及(qing)Q成助交警执法的重要手段之一?/span>
早期?/span>“电(sh)子警察”功能单一Q主要在城市(jng)道\、\口等区域q行q法抓拍Q图像质量和化水q都很低Q覆盖的范围一般在30c_叻I要求车速也相对较低QR速一高基本很难抓拍到交通违法行为?/span>
几经q代和升U发展,我国“电(sh)子警察”系l应用逐渐成熟。目前市(jng)场常见的“电(sh)子警察”系l,前端主要有卡口、电(sh)警、违停抓拍球机等l成?/span>
pȝ通过AI前端采集讑֤Q抓拍不文明交通行为,如机动R闯红灯、超速、加塞变道、随意停车、闯行、不按规定行Ӟ司机不系安全带、开车打?sh)话看手机;非机动R驶入机动车道、闯U灯、逆行Q行人闯U灯{违法行为等?/span>
AI?sh)子警察前端摄像机借助深度学习(fn)Q通过机器视觉Q能实现交通违法行为的分析判断Q可以对车辆、h脸进行识别,Ҏ(gu)据进行储存,通过大数据和人工法技术可以对几十U违法行行分析和取证Q从而完成对交通违章违法行为的研判和取证?/span>
此外q可以实现对重点人、重点R的精准交通管理。相对而言Q?/span>AI?sh)子警察比h的判断更准确Q失误率更低?/span>
曑և何时Q?/span>“世界上最遥远的距,是信L(fng)与摄像头之间的距Z成为智能交通行业的痛点。ؓ(f)解决q一NQ?017q阿里云发布?jin)杭州“城?jng)大?.0”?/span>
城市(jng)大脑1.0可以控信号灯、摄像头Q通过pȝ自动识别机制Q可以ؓ(f)城市(jng)理者智能化提示交通情况及(qing)调度?/span>
׃“城?jng)大脑”的应用Q杭州交通效率不断提高;2018q_(d)阉K云又发布?jin)杭州“城?jng)大?.0”。城?jng)大?.0覆盖杭州d区、余杭区、萧山区?20qx公里Q一q扩?8倍,接管1300个\口信L(fng)、接?500路视频,全面感知城市(jng)交通,q过Udl端直接指挥杭州200余名交警Q?020q_(d)阉K云又发布?jin)杭州“城?jng)大?.0”?/span>
2018q_(d)华ؓ(f)云结合AI与交通工E理论,推出?jin)TrafficGo1.0交通控制解x案,率先使用AI法实现?jin)实时视频流低时延结构化分析Q和区域交通信h制自适应优化Q?019q_(d)华ؓ(f)云又发布交通智能体TrafficGo2.0解决Ҏ(gu)?/span>
TrafficGo2.0加入?jin)知识计、数据治理等核心(j)技术,成ؓ(f)集感知、认知、诊断、优化、评价五大能力ؓ(f)一体的城市(jng)交通综合治理解x案?/span>
目前?jng)场上推出?/span>“城?jng)大脑”不,“城?jng)大脑”尽覆盖整个城?jng)应用,但最早的应用仍然是以城市(jng)交通管理ؓ(f)切入口。交通也是“城?jng)大脑”应用见效最快、最看得见的领域。阿里云“城?jng)大脑”的切入点就是智能交通?/span>
“交通大脑”是“城?jng)大脑”的重要l成部分Q也是城?jng)的经中枢。许多智能交通企业基于对交通行业应用需求的深度?jin)解Q推Z(jin)针对交通应用的“交通大脑”,如科大讯飞推出的“交通超脑”、v信网l科技推出的基于AI的v信“交通云脑”、银江股份推出的“交通大脑”等?/span>
2019q_(d)U大讯飞推出?jin)基于科大讯飞语韌别、语韛_成、语义理解等人工技术的“交通超脑”。“交通超脑”是U大讯飞利用人工技术与交通大数据相结合,以赋能交通ؓ(f)导向而精?j)推出的一Ƅl化理解决Ҏ(gu)?/span>
以更全面的数据接入、更_և的交通感知、更的信号配时优化ؓ(f)城市(jng)交通带来诸多便利。科大讯?/span>“交通超脑”率先在合肥得到成功应用?/span>
据统计,合肥交警每天接入公安交警的卡口、电(sh)警、地等数据?/span>1200万条Q公安天|的卡口数据?000万条Q互联网路况数据?.5亿条Q城泊、运、公交等数据?500万条。利用“交通超脑”的交通拥堉|数、^均R速、交通流量等六项指标来对合肥城市(jng)路况q行实时监测Q目前监范围已覆盖合肥?017个\口?49条道路。上U运行以来,合肥?jng)的交通运行情况大大改善?/span>
信|络U技“交通云脑”采用与交通运输行业深度结合的行业pȝ架构Q是AI与城?jng)交通管理深度融合的创新产品Q开创了(jin)?+4+N”^台模式,包含2大技术硬核?大超能力?qing)N个智慧化应用?/span>
其中2大技术硬核其一Q是Z交通运输行业的大数据^台。“交通云脑”全面融合了(jin)人工、大数据{技术的基础上,可以实现业务的实战经验与人工的完融合,能够实现对城?jng)智慧公共出行的全场景覆盖,主要通过四大“超能力”,实现对交通运输管理与服务效能的变革与提升?/span>
银江股䆾作ؓ(f)阉K云杭?/span>“城?jng)大脑”的合作伙伴Q推Z(jin)针对交通应用的“交通大脑”。“交通大脑”以“大数据+人工+交通模型”ؓ(f)核心(j)技术,搭徏交通集成管控^台和信号优化配时中心(j)Q通过调节U绿灯,杭州?jng)萧山区信号灯自动配时\D늚q_道\通行速度提升15%Q^均通行旉~短3分钟Q应急R辆到达时间节?0%Q救援时间羃?分钟以上?/span>
2019q_(d)公安部交通管理科研所与商汤科技{v战略合作框架协议Q成立公安交通视觉算法联合实验室Q共同推动“AI+公安交管”的创新应用Q从而推q公安交通管理的化水q?/span>
双方合作搭Z通视觉算法训l推^収ͼ开展基于视频图像的各类AI法训练、推、优化、测评,面向基层交警提供N人、机动R、交通监控等囑փ识别、特征比对等法应用服务Q在城市(jng)交通、公路动态管控、业务监、自动驾驶、R联网{方面开展创新应用研I?/span>?/span>
同时Q双方还合作搭Z通视觉算法训l推^収ͼ开展基于视频图像的各类AI法训练、推、优化、测评,面向基层交警提供N人、机动R、交通监控等囑փ识别、特征比对等法应用服务Q在城市(jng)交通、公路动态管控、业务监、自动驾驶、R联网{方面开展创新应用研I?/span>
解决交通管理痛点,Ȁ发企业创新活力。从交警站在十字路口?/span>“交通警察手势信号”指挥交通,到“电(sh)子警察”非现场执法替代交警现场执法Q再C天“交通大脑?AI?sh)子警察pȝ执法。科技的应用,大大提升?jin)交通执法的效能Q提高了(jin)道\通行率,~解?jin)城市(jng)交通拥c(din)同时也l有志于道\交通安全的行业企业带来?jin)巨大商机?/span>
AIQ让交通大数据价值熾?/span>
交通大数据Q是高频使用的数据。交通大数据的深度挖掘和应用Q能够ؓ(f)交通运输和Z的出行带来极大的便捷Q从而实现道路交通资源利用最大化?/span>
交通大数据的挖掘和应用Q离不开U技应用Q尤其是M开AI。网UR是“互联网+交通运输”催生的ZAI大数据的智慧?gu)C态?/span>
Ud互联|时代,交通运输业面对的客L(fng)体已l不再是60后?0后,而是80后?0后甚?0后,他们是“靠一部手机出行”的一代,而不是背着大包包行李q赶班R的一代。因此,智慧?gu)是未来交通运输的必然势?/span>
为顺应市(jng)场发展的需要,腾讯、百度、滴滴等巨头都相l发布了(jin)智慧?gu)解决?gu)Q成为市(jng)民出行的贴心(j)帮手?/span>
BAT旗下都有地图D服务Q因此他们布局智慧?gu)市(jng)场Q都有自q优势。腾讯推出基于腾讯AI和腾讯云的腾讯R联、腾讯位|服务、腾讯乘车码{,其中智慧?gu)是重要组成部分?/span>
腾讯智慧?gu)覆盖自主(gu)、共享出行和公共?gu)三个场景Q以腾讯车联、腾讯自动驾驶、腾讯位|服务、腾讯乘车码为四个业务结合点Q以内容q_和安全保证体pMؓ(f)辅助Q而底层支撑ؓ(f)腾讯AI和腾讯云?/span>
深圳在智慧出行方面作Z(jin)U极探烦(ch)Q打造了(jin)全方位交通数据感知^収ͼ汇聚整合民航、铁路、公路、水q、公交、轨道、出U、公交等30c?5交通行业数据,通过多源数据融合支撑交通运行动态监,监测数据q泛应用于道路设施规划、交通拥堉|理、公交线|优化等斚wQ增Z(jin)道\设施规划和交通综合治理的U学性、针Ҏ(gu)?/span>
深圳?jng)交通运输局为方便市(jng)民出行,推出?jin)基?/span>AI交通大数据的“一站式”实时交通信息服务^台“交通在手”。“交通在手”采用不同的实时路况展现方式Q让?jng)民更方ѝ更快捷的获取交通信息?/span>
针对不同的出行方式提供全面的、实时的交通资讯。同Ӟpȝq成为广大市(jng)民交通信息交和分n的^台?/span>
作ؓ(f)“线上资源合理分配,U下高效优质q行”的C态和新模式,智慧?gu)借助Ud互联|、云计算、大数据、物联网{先q技术和理念Q将传统交通运输业和互联网q行有效渗透与融合Qƈ利用卫星定位、移动通讯、AI、高性能计算、地理信息系l等技术实C(jin)城市(jng)、城际道路交通系l状态的实时感知Q准、全面地交通\况通过手机D{途径提供l广大出行者,从而提高大众的?gu)效率?/span>
最q几q_(d)AI?G技术在交通领域的落地和应用,取得?jing)h的成l。智能交通场景应用已l成为智慧交之后AI在智能交通领域的落地应用的又一重要?jng)场?/span>
阉K?/span>“城?jng)大脑”,除了(jin)通过摄像头、交通信L(fng)对城?jng)交通调度进行智能优化外Q还通过旗下高d地图和导航获得更多用户出行大数据Q进一步获得用户驾乘大数据Q打通从云端到用L(fng)的双向数据交换,为用户和?gu)者提供更多服务,从而打通城?jng)交通的“Q督二脉”,同时也ؓ(f)城市(jng)交通管理部门提供了(jin)决策参考?/span>
AIQ让交通大数据的h(hun)g断熾放,交通管理部门通过数据挖掘Q不断优化和提升城市(jng)交通运行效率?/span>
随着技术的发展Q解军_?jng)交通拥堵难题,越来越M开AI。小C通信L(fng)的控制优化,大到城市(jng)“交通大脑”;从公路到铁\Q从机场到港口,从公交到地铁Q交通各个领域都在引入AI的应用。基于AI的智慧交通图景,像一q幅dQ向我们展开?/span>
l语
智慧交通的最?/span>“境界”是人、R、\的协同,目前我国人、R、\的协同ƈ不充分,q切需要AI?G{先q技术的融合支撑?/span>
未来的交通信息化是全方位、全覆盖、全q程的,人、R、\高度信息化、协同化Q不仅出行效率大q提高,交通运输安全水q也大大提高?/span>
“交通强国”战略的实施和各U先q技术的融合应用Q将推动我国智慧交通业发展全面提速。因此,AI在智慧交通领域的应用前景非常qK?/span>
?/span>AI而言Q未来的智慧交通市(jng)场将是一块插根筷子都?x)发芽的肥沃土地?/span>
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